أثار نموذج "Jev" للذكاء الاصطناعي ضجة واسعة وأصبح الأسرع انتشاراً على الإطلاق، وذلك وفقًا لما أظهرته بيانات شركة "فيرسل"، يوم الخميس الماضي.
وكشفت بيانات الشركة أن هذا النموذج استُخدم من قِبل 35% من فِرق العمل المشتركة في خدمات مدفوعة خلال أسبوعين فقط من إطلاقه؛ وهو ما يعادل ضعف معدل استخدام النموذج الذي يليه في الشعبية "Sonnet 5.5".
وجرى تطوير النموذج من قبل شركة "TypeSafe AI" التي طرحته في إصدار محدود في 15 سبتمبر الماضي، وصُمم كأداة خفيفة الوزن مخصصة للاختيار من بين مجموعة محددة مسبقاً من المخرجات، وتتيح هذه الآلية للنموذج العمل بتكلفة أقل وبسرعة أكبر مقارنةً بنماذج أخرى مثل "Sonnet"، مما يجعله مثالياً لتصنيف كميات ضخمة من البيانات بسرعة فائقة.
وقد أثار هذا النهج الجديد اهتماماً كبيراً منذ إطلاق "Jev"، حتى إنه دفع شركات مثل "OpenAI" و"Amazon" وغيرهما لطرح حلول منافسة؛ لكن حتى الآن، لم تكن هناك بيانات دقيقة وملموسة تدعم هذا الزخم الإيجابي.
وتستند هذه البيانات إلى بوابة الذكاء الاصطناعي (AI gateway) الخاصة بـ "فيرسل"، وهي خدمة واجهة برمجة تطبيقات (API) موحدة تشبه "OpenRouter"، ورغم أن هذه الرؤية تظل محدودة بطبيعتها إلا أنها تؤكد أن الضجة المحيطة بـ "Jev" قد تُرجمت بالفعل إلى استخدام فعلي. وفي الواقع، كانت "فيرسل" من أوائل الجهات التي تبنت "Jev"، حيث استخدمته كبديل لنموذج "GPT-6 Luna" في تصنيف الأوامر الضارة.
ويعكس ذلك استمرار الزخم لصالح نماذج المصادر المفتوحة (open source models)، التي باتت تشكل الآن أكثر من 70% من الرموز (tokens) المُعالجة عبر بوابة "فيرسل"، وما يقرب من 25% من إجمالي الإنفاق.
وفي حين تستحوذ نماذج المصادر المفتوحة على حصة أكبر من السوق، فإن السوق ككل يشهد نمواً سريعاً، إذ تضاعف الإنفاق على النماذج المتطورة (frontier models) عشر مرات، حتى وإن كانت حصتها من إجمالي الإنفاق أقل؛ مما يعزز فرضية أن النماذج المتطورة وبدائل المصادر المفتوحة قد تكون متكاملة فيما بينها بدلاً من أن تكون متنافسة.
