كشفت دراسة حديثة عن قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على رصد مؤشرات الإصابة بسرطان الثدي قبل سنوات من التشخيص الفعلي، في خطوة قد تعزز فرص الكشف المبكر وتحسين نتائج العلاج مستقبلاً.
وأفادت الدراسة، التي نشرتها مجلة "Radiology"، بأن تقنيات تحليل صور الثدي (الماموغرام) المدعومة بالذكاء الاصطناعي تمكنت من اكتشاف نحو حالة واحدة من كل خمس حالات سرطان، أي ما يقارب 20%، قبل ما يصل إلى 6 سنوات من التشخيص الرسمي.
واعتمدت الدراسة على تحليل نحو 88 ألف صورة ماموغرام لأكثر من 31 ألف امرأة، جُمعت على مدى 10 سنوات ضمن برنامج الفحص الوطني في السويد، حيث أظهرت النتائج أن الأنظمة الذكية استطاعت تحديد تغيّرات دقيقة في أنسجة الثدي لم تكن مرئية بوضوح للأطباء في ذلك الوقت.
وبيّنت النتائج أن دقة هذه الأنظمة بلغت مستوى عالياً، إذ تم رصد مؤشرات محتملة للإصابة لدى نحو 19.7% من النساء قبل 6 سنوات من التشخيص، وترتفع النسبة إلى 25.2% قبل 4 سنوات، ثم 39.3% قبل عامين فقط.
وأوضح الباحثون وفقاً لموقع "ميديكال نيوز توداي" أن هذه التقنيات تعتمد على خوارزميات متقدمة قادرة على تحليل الصور الطبية واكتشاف الأنماط الدقيقة التي قد يصعب على العين البشرية ملاحظتها، ما يفتح المجال أمام تطوير أساليب جديدة للفحص المبكر وتحديد النساء الأكثر عرضة للإصابة.
وأشار فريق الدراسة إلى أن إدماج الذكاء الاصطناعي في برامج الكشف الدوري قد يسهم في تبني استراتيجيات فحص شخصية، تتيح متابعة الحالات عالية الخطورة بشكل أكثر دقة، والتدخل المبكر قبل تفاقم المرض.
وقالت المتخصصة في تصوير الثدي كونستانس ليهمان، إن الذكاء الاصطناعي لا يتنبأ بالإصابة بسرطان الثدي بشكل مؤكد، لكنه قد يساعد في اكتشاف مؤشرات مبكرة مرتبطة بزيادة خطر الإصابة قبل سنوات من التشخيص.
